智能听诊器可通过病人呼吸诊断出肺炎

　　据外媒报道，智能诊断智能听诊器可以通过倾听病人的听诊通过呼吸来诊断肺炎。

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。病人它的呼吸开发者说，利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的出肺声音，听诊器可以拯救生命。智能诊断Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出，听诊通过科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的病人9次。

　　位于美国马里兰州的呼吸Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器，它使用大约1500名患者的出肺数据来学习识别肺炎的迹象。这种听诊器由马里兰州巴尔的智能诊断摩约翰霍普金斯大学的专家开发，该听诊器在诊断肺部疾病方面的听诊通过准确率被认为是87%。

　　肺炎导致肺部充满液体，病人全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎。呼吸英国每年约有22万人被诊断为肺炎，出肺还有美国每年有100万人被诊断为肺炎。

　　肺炎患者的肺部在呼吸时可能发出冒泡、爆裂或嘎吱作响的声音，他们的呼吸可能比平常更浅。其他情况，如哮喘、胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的声音，因此医生必须确保听诊器听出正确的声音。据称，智能听诊器可以消除其他干扰声音，包括病人心跳的背景噪声，从而更准确识别肺炎。

　　James West教授告诉记者：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制，可以在几乎任何环境中工作，并且能够检测出异常的肺部声音。”

　　研究人员说：“我们的目标是拯救生命，及早发现呼吸困难，减少急诊和住院次数，同时改善医院的工作流程，让患者有能力在家中舒适的环境中接受检查。”

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