汽车智能网联时代到来，亚马逊云科技不想错过国产汽车的数字化转型潮

记者 | 伍洋宇

近日，汽车亚马逊云科技在2021亚马逊云科技中国峰会上宣布，网联将联合多家汽车行业产业链企业发起“汽车行业创新加速计划”，时代数字主要针对培训和技术输出、到亚构建行业解决方案，马逊以及市场拓展三个方面。云科

这一计划的想错型潮背景是汽车行业正显现出电动化、智能化、过国网联化、产汽车共享化的化转趋势，而亚马逊云科技希望参与其中，汽车帮助整车厂更好构建数字化转型的网联能力。

据亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡介绍，时代数字整车厂如果想要达到车辆全生命周期的到亚服务提供能力，其技术路线需要考虑三个方面：新的马逊集中化汽车电子电气架构以提升车端算力；软件定义汽车的开发平台，支持企业跨车和云进行大量软件开发工作；更好的基于数据驱动的开发流程，由此更高效地开发车联网、自动驾驶服务等软件服务。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡（图源：亚马逊云科技）

在具体落地场景上，自动驾驶、车联网和软件定义汽车是当前最重要的三个汽车行业数字化场景，而亚马逊云科技可以在整车厂的软件开发能力、迭代速度、Devops、算法、应用生态等方面提供服务。

以自动驾驶场景为例，据麦肯锡的报告，到2040年，自动驾驶汽车和相关的移动出行市场将达到2万亿美元。在这一前景庞大的市场，车企面临的开发挑战涉及数据采集与传输、数据存储、数据管理与分析以及复杂模型开发与训练等多个环节。

对此，数据采集与传输方面，Amazon IoT FleetWise可让用户无需开发自定义数据收集系统即可访问车队范围内的标准化车辆数据。在数据存储上，Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）可以通过引入新的存储类别帮助客户根据工作负载的要求优化成本，据介绍，有自动驾驶领域企业通过Amazon S3智能分层节省成本超过30%。而对于数据的管理与分析，Amazon S3也可以构建自动驾驶数据湖，提供数据标注、模型和算法开发、仿真验证、地图开发等功能。至于复杂模型开发与训练，Amazon SageMaker Ground Truth可以完成数据的自动化标注并创建符合要求的数据集，Amazon SageMaker则能够构建和训练自动驾驶机器学习模型。

事实上，作为一家全球性企业，亚马逊云科技在汽车行业依然无法回避服务全球不同地区客户时所要面对的不同需求。

在顾凡看来，无论是外企还是国内的车企，大家对趋势的判断以及提出的需求表现出更多的是共性，“尤其是技术路线方面的挑战和机遇也都差不多，无论是对车载芯片的选择还是车云一体化的软件开发平台。”他说。

在这一基础上，亚马逊云科技在帮助国内车企出海这件事上具备了一定优势。一方面，在车企客户需求的共性下，亚马逊云科技的服务经验可以较好地迁移；另一方面，亚马逊云科技的全球资源、范围较广的安全标准与合规认证支持以及相对丰富的服务体系，可以符合车企出海的相关需求。

与此同时，以新能源汽车为代表的新兴造车势力正在崛起，据顾凡表示，国内“大家所熟知的几家”也都是亚马逊云科技的客户，亚马逊云科技在合作中如何看待它们与传统主机厂的区别？

顾凡表示，两者各有优劣势，主机厂所具备的市占率、品牌知名度、销售渠道以及产品矩阵优势，是新能源汽车所正在追赶的。而主机厂需要改进或增强的地方，恰好也是目前头部新能源车企所具备的优势，一方面，新能源头部车企在软件开发上没有“包袱”，对软件开发、迭代和数据分析都有很强的理解能力；另一方面，新能源车企有强烈的与用户保持互动的想法，这是一项优势，“因为他们认为数据就是生产力。”

对此，亚马逊云科技在与两者合作时最直观的感受是，帮主机厂做转型时需要想得更周全一些，“要针对人家的业务场景把解决方案做出来，否则这个鸿沟跨不过去。”顾凡说。

面向迅速发展的新能源汽车市场，亚马逊云科技的一个重要业务方向便是帮助新能源汽车出海，“新能源车出口是挡不住的趋势。”